Abstracto
El objetivo de este estudio fue evaluar las respuestas a la puesta a punto en atletas de élite mediante simulaciones por computadora. Los parámetros de un modelo no lineal se derivaron de datos de entrenamiento y rendimiento durante dos temporadas para ocho nadadores de élite. El ajuste entre el rendimiento modelado y el real fue estadísticamente significativo para cada nadador (r(2) = 0,56 +/- 0,06; P < 0,01). Las simulaciones se usaron para estimar las características de las puestas a punto progresivas y escalonadas que maximizarían el rendimiento ya sea (1) solo después del entrenamiento regular o (2) después del entrenamiento con sobrecarga de un aumento del 20 % en el entrenamiento regular durante 28 días. El rendimiento más alto con una puesta a punto escalonada fue mayor que sin un entrenamiento de sobrecarga previo (101,4 %, s = 1,6 vs. 101,1 %, s = 1,4 del récord personal; P < 0,01) pero requirió una duración más prolongada de la puesta a punto (22,4 días, s = 13,4 frente a 16,4 días, s = 10,3; P < 0,05). La puesta a punto progresiva óptima condujo a un mejor rendimiento solo después del período de sobrecarga (101,5 %, s = 1,5; P < 0,001). Las influencias negativas y positivas del entrenamiento se estimaron como indicadores de fatiga y adaptaciones al entrenamiento, respectivamente. Durante la puesta a punto óptima, la influencia negativa se eliminó por completo, independientemente del entrenamiento previo, mientras que la influencia positiva aumentó solo después del entrenamiento con sobrecarga. Nuestras simulaciones por ordenador muestran que las características de una reducción óptima del entrenamiento en deportistas de élite dependen del entrenamiento realizado en las semanas previas a la puesta a punto.
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